StatTools给工业级的数据分析工具-Microsoft Excel-增加了全新的强大的统计工具集!StatTools是Microsoft Excel统计插件,所以您能够在Excel中分析数据和在熟悉的Microsoft Office环境下工作。StatTools带给您两个最好的环境:Microsoft Office 方便使用且具有稳健的统计能力,加上StatTools是由Palisade Corporation设计-在Microsoft Excel有关风险分析方面的插件开发上的世界领导者。
在Excel中的稳健的统计
StatTools使用自己的计算来替换Excel中内建的统计功能。Excel内建的统计计算的准确性通常是值得怀疑的,所以StatTools不用他们!甚至是Excel工作表中的统计函数-比如AVERGE-也被替换成了新的,稳健的StatTools版本-比如StatMean().StatTools计算能够符合大型计算所要求的准确性,它是通过使用C++.DLLs来达到性能优化的,而不是宏计算。
"我忍不住要为StatTools强大的统计分析能力鼓掌叫好。在Excel中的数学功能留下了某些让我们期待的东西。很久以前,由于Excel中的统计函数缺乏准确性,我重写了这些函数来作为宏插件。我把你们软件包中的算法和我最喜欢的一些手写算法(Tinv, NormSdist, Normdist, Norminv, Binomdist,仅举几个例子)进行了测试,我们的数字到最后一位都是相同的!最后,为那些迈出第一步的人鼓掌!谢谢你!"
Gregory E. Cenker,Southern California Edison
以您感觉舒服的方式工作
如果您熟悉Excel,您就也会熟悉StatTools!StatTools就像Excel那样工作,通过工具栏,菜单和自定义工作表函数,所有的一切都在Excel中进行。不像独立的统计软件,您能够快速上手-而且非常便宜-不需要学习新的界面。通过StatTools,您在Excel可以以一种您感觉舒服的方式工作.您的数据和变量都在Excel电子表单中.通过StatTools,您不需要损失任何Excel的灵活性或特征来执行强大的统计分析。
您需要的分析功能
StatTools包含了大部分常用的统计过程,并且提供了增加新的,自定义分析的空前能力。总数达36个的广泛使用的统计过程加上5个内建的数据工具,包含描述性统计,正态性检验,分组比较,相关性,回归分析,质量控制,预测等等。除此以外还包含了自定义过程库(都是由该领域的专家编写).您就拥有了一个功能全面而且可自定义的统计工具集,而且就是集成在Excel中!
StatTools拥有自动的,"热链接"的统计计算功能!改变了您数据集中的值,您的统计报告可以自动更新。而不需要您重新手动运行您的分析。StatTools使用了一个强大的自定义工作表函数集,来确保在您报告中显示的统计值总是能实时的反映您的当前的数据。
数据管理器的优势
StatTools直接在Excel中提供了全面的数据集和变量管理器,就象您在单独的统计包中希望得到的那样。在Excel中您能够从您的数据中直接定义任何数量的数据集,每个都可包含您需要分析的变量。StatTools能够基于您指定的变量名称和数据位置智能的访问您的数据块。您的数据集和变量能够位于不同的工作簿和工作表中,允许您按照您觉得合适的方式来组织数据。您能够基于您的变量来执行统计分析,而不需要在Excel中一次次的重复选择您的数据。StatTools变量不受Excel工作表中单个数据列大小的限制。您能够定义跨越多个工作表的变量,最多可达65535*255个单元格,在StatTools Pro中一个变量甚至可有超过1600万个数据格!
Excel的优势
作为Excel的一个插件,StatTools充分利用了Excel的灵活性,特别是在下列的领域。
Excel在报告和图形方面的表现是很突出的,StatTools在您创建您的统计报告时充分利用了这些特征。StatTools使用Excel格式的图形,这种图形能够方便的自定义新的颜色,字体和填加文字。报告标题,数字格式和文字能够象您在Excel中做的那样被改变。您甚至能够把您的报告从Excel中移动到其他的应用程序中。
数据访问
StatTools充分利用了Excel从不同数据源导入数据的能力。数据库,文本文件,字处理器-无论您的数据在哪里,只要能够读入到Excel,您就能够在StatTools中使用它!
文件共享
StatTools在Excel工作簿中保存所有的统计结果和数据,所以您能够把您的StatTools统计结果和数据发送给任何使用Excel的人!
"使用StatTools是非常简单的。过程是稳健和强大的,在Excel中工作的能力使得学习周期非常短。可编写您自定义过程的能力使得StatTools和其他的统计包相比显得与众不同"
StatTools分析
StatTools中可使用的统计过程可分成下面几组:
统计推论:该分组执行置信区间和假设检验的大部分常用的统计推论过程。
预测:StatTools提供给您几种方式来预测时间序列变量。您同样能够先使用比例移动平均方法何倍增季节性模型来延长数据,然后使用预测方法来预测您的延长的数据,最后"延长"预测来返回到原始单元。
输出包含一系列新的列,用来显示各种计算结果(例如,Holt方法的平滑水平和趋势,从比例移动平滑模型得到的季节性因子等等),预测和预测误差。汇总测量值包含,比如MAE,RMSE和MAPE,用来跟踪模型和观测值之间的拟合性。最后,可得到多个时间序列图形,包括原始序列图,带阶层预测的图形,和预测误差图。在使用延长数据的情况下,这些图形可用于原始和延长序列。
分类分析:StatTools提供判别式和logistic回归分析。判别式分析预测变量将落在哪个分组中,logistic回归分析是一种非线性类型的回归分析,响应变量只可以是0或1,或者"失败"和"成功"。然后您能估计成功的概率。
数据管理:该分组允许您使用多种方式来操作您的数据集,例如重新排列数据或创建新的变量。这些操作通常是在执行统计分析前执行。
汇总分析:该组允许您计算单个变量或成对变量的多个数字汇总测量值。
正态性检验:因为很多的统计过程假设数据是正态分布的,所以用以检查该假设的方法就很有用。StatTools提供了3种常用的检查:卡方,Lilliefors, 和 Q-Q图。
回归分析:对于该类分析都提供下列输出:每个回归等式趋势汇总测量值,每个回归的方差分析表,估计的回归系数和其他统计量表。另外,StatTools提供给您创建两个新变量的选项:拟合值和残差值。加上,您能够创建一定数量的诊断散点图。
质量控制图表:这一系列过程能产生控制图表来允许您查看是否过程处于统计控制中。每个过程提取时间序列数据并在控制图表中画出它们。这允许您在图表中查看是否数据维持在控制限内。您同样能够看到是否有存在其他的非随机行为,比如长期运行在中心线的上方或下方。每个过程都提供了使用所有数据或仅一部分数据来生成图形的选项。此外,每个过程让您基于给定的数据来制定界限或基于先前数据的界限。 |